DeepSeekとは？
DeepSeekは、中国のAIスタートアップが開発した人工知能チャットボットです。OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなど、欧米の主要AIサービスと同等レベルの性能を持つと注目されています。特に、NVIDIAのGPUを効果的に活用し、低コストでのトレーニングを実現した点が大きな特徴です。
「大規模な悪意のある攻撃」と新規登録制限
2025年1月27日、DeepSeekは大規模な悪意のある攻撃を受け、一時的に新規ユーザー登録が制限される事態となりました。
既存ユーザーは通常通りログインできますが、新規登録では制限がかかる可能性があります。公式サイトのメッセージによると「しばらく待ってから再度お試しください」と案内されており、完全に登録が停止したわけではありません。
当初は中国本土の電話番号のみのサポートでしたが、現在はGoogleアカウントやApple IDでも登録可能となっています。最新情報では、攻撃の影響があるものの、サービスそのものは継続して提供されているようです。
DeepSeekとChatGPTの性能比較
DeepSeekは数学、プログラミング、自然言語推論などの分野で、ChatGPTと同等またはそれ以上の性能を示すと報告されています。
約2,000枚のNvidia H800チップを使い、約557.6万ドルの費用でモデルを訓練した点も大きな話題です。一方で、特定の質問への回答制限や、ChatGPTにはある音声モードや画像生成機能が未実装であるなど、機能面・コンテンツ自由度に差が見られます。
そのため、どちらが高性能かはユーザーの用途や目的によって変わると考えられます。
性能表示の信憑性
DeepSeekが公表しているベンチマーク結果は主に開発元の自己報告であり、第三者機関による十分な検証は行われていません。
WiredやBusiness Insiderなどの実使用テストによれば、数学やプログラミングなどの特定タスクで優れた面がある一方、回答の制限や機能不足も指摘されています。
総合的には「ChatGPTの汎用性・多機能性を上回る」と明言するには、まだ検証が足りないという見方が多いようです。
開発環境とNVIDIA製品の輸出規制
DeepSeekはNVIDIAのGPUを活用して開発されており、CUDA（Compute Unified Device Architecture）を使った高度な並列計算により高い性能を実現しています。
米国政府によるA100やH100などの輸出規制がある中で、DeepSeekは制限対象外のH800を2,048台導入し、約557万ドルのコストでモデルを訓練しました。
NVIDIAは、DeepSeekの開発手法を「AI技術の優れた進歩」と評価しており、輸出規制を遵守したうえで高性能AIの開発を続けています。
オープンソース展開と「Janus-Pro」
DeepSeekは2025年1月20日に大規模言語モデル「DeepSeek-R1」をMITライセンスで公開し、同年1月27日にはマルチモーダル画像生成AIモデル「Janus-Pro」もオープンソースとしてリリースしました。
Janus-Proはテキストと画像を理解・生成できる自己回帰型のマルチモーダルAIモデルで、OpenAIのDALL-E 3やStability AIのStable Diffusion 3を上回るとされる性能が特徴です。
大量の高品質データと洗練されたアーキテクチャを組み合わせることで、安定性と表現力の高い画像生成を実現しています。モデルは1Bと7Bの2種類があり、用途に応じて選択することが可能です。
世界的普及の可能性
DeepSeekはAppleのApp Storeで無料アプリランキングのトップを獲得するなど、急速に知名度を高めています。しかし、ChatGPTのように世界的なユーザーベースを確立できるかは未知数です。
同社のオープンソース開発手法を参照した他企業・他国から、さらなる競合AIモデルが生まれる可能性も高く、今後の市場動向とユーザーの受け入れ次第でDeepSeekの普及度は大きく変わるでしょう。
中国開発のAIに対する懸念
中国企業が開発したAIという背景から、政治的・社会的な面での懸念が指摘されています。たとえば、検閲やデータプライバシー、安全保障上のリスクなどが挙げられる場合もあります。
こうした問題は、ユーザーがDeepSeekを導入・活用する際に慎重な判断が求められるポイントと言えるでしょう。
今後の展望
Stargate Projectが発表される時期とほぼ重なってDeepSeek-R1が公開された際、アメリカのAI関連銘柄が暴落するなど、市場に大きなインパクトがありました。
これは1国による独占ではなく、複数の国や企業がしのぎを削る姿勢を象徴しており、生成AI技術のさらなる発展を後押しする要因にもなっています。
このように、第四次産業革命と呼ばれる生成AIの進化を、私たちはリアルタイムで見届けているのです。
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